AI Maliyetlerini Yönetmek İçin Şirketler Kullanımı Kısıtlamak Zorunda Kalabilir

Bir makaleden

Anthropic, OpenAI, xAI ve Meta, yapay zeka projelerini geliştirmek için milyonlarca dolar harcadı ancak henüz bir getiri elde edemedi.

Bu ses otomatik olarak oluşturulmuştur. Geri bildiriminizi bizimle paylaşırsanız seviriz

Yapay zeka projelerinden bir getiri gösterme baskısı artıyor; sektör liderleri OpenAI ve Anthropic kâr bildirimlerinde kayıplar açıklarken, xAI da sürdürülemez maliyet-getiri hesaplamaları nedeniyle erişim kapasitesini düşürdü.

Öncelikle, kendi IPO’larını yakında gerçekleştirmeyi hedefleyen yapay zeka sektörünün en büyük iki oyuncusundan OpenAI ve Anthropic.

Reuters’ın aktardığına göre, OpenAI ağır finansal kayıplarla dolu bir yıl daha yaşıyor; şirket yatırımcılarına 2026 yılı için öngördüğü gelirlerin daha önce tahmin edildiğinden önemli ölçüde düşük olabileceğini iletti.

Reuters’a göre: “OpenAI, yatırımcılara eylül ayındaki yıllık bazlı gelirinin neredeyse 50 milyar dolar olduğunu söyledi; bu, daha önce işaret ettiği rakamın altında bir düşüş. Şirket, daha önce ayrı bir etkinlikte yatırımcılara geçen ayki gelir koşma hızının 70 milyar doları yaklaştığını belirtmişti.”

AI Funding Tracker’a göre, OpenAI 2026’nın ilk yarısında 20 milyar doları aşan işletme kayıpları yaşadı ve aynı dönemde yaklaşık 12 milyar dolar gelir elde etti. Şirket, planlanan IPO öncesinde daha iyi bir Q3 performansı ile daha fazla yatırımcı güveni kazanmayı umuyordu.

Ancak beklenenden düşük bir gelir sonucu, OpenAI’nin 2026’da büyük bir finansal kayıp yaşayabileceği anlamına gelebilir.

Antropik ise gelirinin artmasına rağmen, gelişen yapay zeka geliştirme yarışında yerini korumak için büyük harcamalar yaptığı için maliyetlerinin de patlayacak şekilde yükselmesi beklediğini yakın zamanda paylaştı.

Anthropic, Q3 2026 gelirinde önemli bir artış bildirdi; yıllık bazda neredeyse %1.127 artışla 17 milyar dolara ulaştı. Aynı zamanda şirket, önümüzdeki birkaç yıl içinde hesaplama ve altyapı için 895 milyar doları aşan bir harcama planı açıkladı.

CNBC, Anthropic’in gelirinin çeyrek bazında %47 artmış olsa da, 30 Eylül’de sona eren dokuz aylık dönemde hesaplama ve altyapı maliyetlerinin 14,4 milyar dolara yükseldiğini ve geçen yılın aynı dönemine göre %329 arttığını ekledi.

Bu arada, xAI’nin sahibi Elon Musk, 1 Kasım’da Grok Bot kullanıcılarına, şirketin erişime yeni kısıtlamalar getirdiğini çünkü “Grok Bot’u sunmanın maliyetinin gelirle karşılaştırıldığında sürdürülebilir düzeyde olmadığını” belirtti.

Haberin gelişmelerinden haberdar kalmak için Social Media Today’nin ücretsiz günlük bültenine abone olun.

Bu diğer notlarla birlikte alındığında, bu neredeyse tüm AI sektörünün bir özeti niteliğinde; şirketler, bu yatırımları meşrulaştıracak açık bir gelir yolu olmadan AI projelerine giderek daha fazla para yatırıyor.

En azından henüz değil.

Meta da aynı zorluklarla yüzleşiyor. Şirket, tüketiciler arasında AI kullanımını teşvik etmedeki büyük umudu olan Muse ajanlarının güçlü erken benimsenmesini gördü. Ancak Meta, aynı zamanda AI geliştirme ve destek altyapısına yüz milyarlarca dolar bağladı, bu da nakit akışının olumlu olması gereken sonucu oldukça yüksek bir seviyeye koyuyor.

Gerçekten de, şirketin AI projelerine yönelik mevcut finansal taahhütlerine dayanıldığında, kat etmesi gereken çok, çok uzun bir yol var.

2025 yılında Meta 200,97 milyar dolar gelir elde etti; bunun 4,8 milyar doları AI aboneliklerini de içeren reklam dışı gelirlerden geldi.

Mevcut AI harcama taahhütlerinde kâr zararda dengelemek için Meta, önümüzdeki on yıl içinde AI abonelikleri ve ortaklıklarından yıllık yaklaşık 100 milyar dolar gelir elde etmesi gerekir.

Diger bir deisle, Meta’nın 2036’ya kadar herhangi bir tarihte AI yatırımını kâra dönüştürme umudu varsa, dünyanın en kârlı işletmelerinden birinin kazandığı gelirin yarısı kadar gelir üreten tamamen yeni bir işletme teklifi kurması gerekir.

İşletme maliyetinin getirdiği fayda oranı neredeyse kavranması zor düzeyde yüksek. Üstelik, AI projelerinin karşılaştığı muhalefetin sürmesi ve tüketiciler arasındaki olumsuz algının artmasıyla, birçok şirket yaklaşımlarını gözden geçirmeye ve AI modellerinin açıklığını yeniden değerlendirmeye zorlanabilir.

Kullanım kısıtlamaları, Musk’ın da belirttiği gibi, maliyetleri düşürür; ancak aynı zamanda yaygınlaşmayı da yavaşlatabilir.

Bir de öyle bakılıyor ki, üretken (generative) AI araçlarını halkın elinden almak ve sosyal uygulamalara yayılan AI “çöpü”nün miktarını azaltmak, genel olarak daha iyi bir sonuca yol açabilir.

Bunu yapmak, aynı zamanda, dolandırıcıların başka insanların içeriklerinin AI kopyalarını üretmesini maliyet açısından dayanılmaz hale getirebilir; bu da Instagram’ın başı Adam Mosseri’nin yakın zamanda büyük bir endişe olarak öne çıkardığı bir konudur.

Özetle, maliyet sıkışıklığı, AI araçlarının kısa süre içinde kullanım limitlerini düşürmesine ve bunun da genel olarak daha az AI kullanımına yol açmasına neden olabilir.

Sonra gelen soru, Meta’ın kayıpların çoğunu karşılayamayan diğer şirketlerin aksine bu kayıpları göze alarak, Muse ajanlarının yaygınlaşmasını maksimize etmek yoluyla kazanan taraf çıkıp çıkmayacağı.