Mistral’dan Trilyon Parametrelik AI Modeli: Ağırlıklar Yayınlandı, Siber Güvenliğe Odaklanıyor
Fransız yapay zeka şirketi Mistral, trilyon parametreli açık kaynaklı yapay zeka modeli Mistral Large 4’ü (ML4) için ağırlıkları yayımladı ve şirketlerin ile devletlerin sistemi indirip kendi kurmalarına olanak tanıdı. “Le Chonk” takma adıyla bilinen model, bu ayın başlarında ilk kez tanıtılmıştı.
Açık ağırlıklı yapay zeka geliştiricileri olan Mistral ile kapalı modeller sunan OpenAI ve Anthropic arasındaki rekabetin kızıştığı bir dönemde gerçekleşen yayımlama, önceki tarafın şirketlerin ve devletlerin gelişmiş yeteneklere erişmek için dış yapay zeka şirketlerine güvenmek zorunda kalmamaları gerektiğini savunmasıyla öne çıkıyor. Bu savunma, kuruluşların veri ve sistemleri üzerinde daha fazla kontrol istediği siber güvenlik alanında daha fazla geçerliliğe sahip olabilir.
Veya Mistral’ın CEO’su Arthur Mensch’in açıkladığı gibi, yapay zeka “baskı aracı değil, güçlendirme aracı olmalıdır.” Chonk ile Mistral bu konumunu peşketiyor ve “kapalı laboratuvarların bağladığı hesaplama ve sermayenin yalnızca küçük bir bölümüyle” “en gelişmiş performans” elde edebileceğini savunuyor.
Modelin ağırlıklarının yayımlanması — sistemi harekete geçiren sayısal eğitimi — diğer şirketlerin ve devlet kurumlarının artık ML4’ü kendi amaçları için kurabilmesini garanti ediyor.
Mistral, modelinin performans açısından, daha önce dünyanın en iyi açık ağırlıklı modellerinden biri olarak görülüp özellikle siber işlerde öne çıkan Çinli açık ağırlıklı rakibi GLM-5.3 ile karşılaştırılabilir olduğunu söylüyor. Ancak Mistral’ın modeli görev başına görev başına %47 daha az token kullanarak GLM-5.3’e göre önemli ölçüde daha ekonomik.
Şirket, aynı zamanda modelinin Artificial Analysis’ın Kodlama Ajansı İndeksi’nde — bir yapay zeka puanlama sitesi — ajan kodlama görevlerinde diğer tüm açık modellerin önüne geçtiğini iddia ediyor.
“Siber tehditlerin arttığı bir ortamda ML4, küresel düzeyde işletmelere ve devletlere en gelişmiş egemen siber savunma yetenekleri sunuyor,” şirket Perşembe günü şunu söyledi. “İşletme ve kamu sektörü kurumları artık uç yapay zekayı indirip kurup sahip olabilecek ve kod ile bilişim altyapısı genelinde tehditleri tespit edip analiz edip müdahale edebilecek.”
Wiz’in CTO’sı PHP2Shell ve yaklaşan ‘vulnpocalypse’ hakkında | Equity Podcast
ML4’ün ağırlıkları Hugging Face üzerinden ve kendi API’si aracılığıyla kullanıma sunuluyor.
Mistral’ın Bilimden Sorumlu Başkan Yardımcısı Pierre Stock, TechCrunch’a modelin ağırlıklarının yayınlanmasının, kuruluşların yapay zekayı savunma amaçlı kullanımında daha fazla kontrol sahibi olmalarını sağlayacağını söyledi.
“Somut olarak bu, örneğin bir işletme ya da hükümet olarak, siber saldırılarına karşı kendilerini savunmak için sınır teknolojisine erişim sağlamanız anlamına geliyor. Model açık ağırlıklı olduğu için tanımları gereği kesilemeyen bir erişim bu,” dedi.
Stock, modelin “büyük güvenlik olaylarını tanımlamak, koordine etmek ve gerçek zamanlı müdahale etmek” için kullanılabileceğini ve açık kaynak olmasının şirketlerin bu modeli kendi ekosistemlerinde yerel olarak dağıtabileceğini ekledi.
Stock, siber güvenlikteki ilerlemelerin güvenlik uzmanlarının hataları eskisinden çok daha yüksek oranda bulmasına yardımcı olsa da, şirketlerin “bu yeteneği mümkün olan en kısa sürede herkesin kullanımına sunması ve ekosistemi güçlendirmesi” gerektiğine inanıyor; çünkü “bazı kötü niyetli aktörler saldırı için kendi teknolojilerini kullanmaya çalışabilir.”
Ayrı olarak Stock, son dönemde ortaya çıkan kötü niyetli yapay zeka ajanlarıyla ilgili olaylara değindi, riskleri kabul etmekle birlikte abartılı tepkilerle uyardı.
“İnsanları korkutmak istemiyoruz. Bu, çözülebilir bir problem olduğunu düşünüyoruz. İyi bir güvenlik sağlamak zor bir iş,” dedi.
