ADEX: Tespit edilen dolandırıcılık vakalarının %52’sinde Yapay Zeka Rol Aldı – Alım Ajanları Sıradaki Hedef Olabilir

28 Ekim 2026

Vlad White

+33 6 07 68 60 70

LİMASSOL, Kıbrıs —

Yapay zeka, önde gelen yapay zeka destekli trafik doğrulama ve sahtekarlığa karşı ekosistem ADEX’in Ocak-Eylül 2026 arasında tespit ettiği reklam sahtekarlığı vakalarının %52’sinde önemli rol oynadı. Bu bilgiler, şirketin yeni yayıladığı “State of Ad Fraud 2026: ADEX Trust & Safety Report” raporunda yer alıyor. Bulgular, ADEX kullanan sekiz reklam platformundan derlenen moderasyon verilerine dayanıyor ve 1,2 milyon kampanyayı ile 4,9 milyon yaratıcı içeriği kapsıyor.

Yapay zekanın dahil olduğu vakalarda, insanları taklit eden botlar sahtekarlık vakalarının %64’ünde, klonlanmış markalar ve sahte destekler ise %53’ünde yer aldı. Derin sahtelikler (deepfake) ise %11 oranında görüldü. Kategoriler örtüşüyor, çünkü sahtekarlık scheme’leri birden fazla yapay zeka tabanlı tekniği bir araya getirme eğiliminde.

Yapay zekanın getirdiği değişim ise temel nitelikte. Bugün içerik üreticileri, tasarımcıları ve geliştiricileri içeren bir ekibin yerine bir dizi ajan duruyor. Sahtekarlık içeriği bugün üretmek son derece ucuz ve ölçeklemek ise daha da ucuz. ADEX, bir sonraki değişimin bunu birkaç seviye yukarı taşımasını bekliyor: 2027 yılında sahtekarlar, sıradan insanların yerine web sitelerini gezen, ürünleri karşılaştıran ve satın alma yapan yapay zeka ajanlarını giderek daha fazla hedef alabilir.

Eski dolandırıcılık, parlak yeni bir kaplama

Sadece iki yıl önceki tipik bir sa Yatırım kampanyası genellikle aceyle hazırlanmış bir açılış sayfası, belki de uydurma bir alıntıyla eşleştirilmiş bir ünlü fotoğrafı anlamına geliyordu. Arkasında ise potansiyel kurbanları özel mesajlarla yönlendiren küçük bir ekip çalışıyordu.

Bugün yapay zeka, çıplak gözle neredeyse kusursuz görünecek, meşru bir haber kuruluşunun ya da finansal bir kurumun pürüzsüz bir taklidini üretebiliyor. Ardından bir sohbet botu, kurbanın dilinde akıcı yanıtvererek 7/24 görüşmeleri yönetebiliyor. Kalite o kadar iyi olabiliyor ki, yapay zekaya iyi hakim insanlar bile sahte olduğunu ilk başta fark edemeyebiliyor.

“Şemanın kendisi yıllardır değişmedi: güvenilir bir yüzü ödünç alırsın, büyük getiriler vaat edersin, mağduru özel bir sohbete çekerisin. AI’nın değiştirdiği şey ise son nokta. Sayfa gerçek görünüyor, video gerçek görünüyor ve sohbetteki kişi hiç uyumuyor, hiç imla hatası yapmıyor”, ADEX’in Baş Ürün Sorumlu Sergey Martianov.

Rapor’a göre, marka klonlama ve sahte onaylamalar hem yatırım hem de blockchain dolandırıcılıklarında, hem de sahte e-ticaret mağazalarında karşısına çıkıyor. Saldırganlar, sahte güvenlik uyarılarını yaymak için tanıdık teknoloji markalarını taklit ediyor.

AI, aynı zamanda sahte reklam materyallerinin değiştirilme döngüsünü hızlandırdı. ADEX araştırmacıları, reddedilen kampanyaların revize edilmiş sürümlerinin saatler içinde, bazen aynı gün içinde geri geldiği vakaları gözlemledi. Şirket, standart bir teslimat süresi raporlamıyor çünkü bu süre şemalara göre büyük ölçüde değişiyor.

Sıradaki hedef, alışverişini yapan AI olabilir

Çevrimiçi kullanıcılar görevlerin giderek daha fazlasını AI asistanlarına devrediyor. Bu yüzden ADEX, dolandırıcıların taktiklerini ortaya çıkan yeni bir kitleye uyarlayacağını öngörüyor: kararları bizim yerimize vermeye izin verdiğimiz makineler.

Bu tür bir saldırıya örnek olarak, kötü niyetli talimatların bir AI ajanının meşru bir görevi yerine getirirken tükettiği içeriğe gömüldüğü girdi enjeksiyonu (prompt injection) gösterilebilir.

Bu talimatlar görünmez sayfa öğelerinde, meta verilerinde, ürün görsellerinde ya da doğrudan AI asistanlarına hitap eden metinlerde görünebilir. Saldırganlar, reklam denetiminden kaçınmak için zaten kullanılan cloaking (maskeleme) tekniklerini uyarlayarak insani ziyaretçilerle AI ajánları için farklı içerik sunabilir.

ADEX, bunun bir tahmin olduğunu, ancak şu anda moderasyon verilerinde ölçülen bir saldırı kategorisi olmadığını vurguluyor. Bununla birlikte, girdi enjeksiyonu teknikleri zaten güvenlik araştırmalarında belgelenmiş durumda ve şirket daha önce AI ajánlarının kötü niyetli içerik iletilmeye nasıl manipüle edilebileceğini inceledi.

“2027’de web’in en değerli kullanıcısı bir insan olmayabilir. Bir ajan alışverişi yapıyorsa, biri bu ajanı dolandırmaya çalışacaktır. Sektör, reklamların makinelerle konuşmasını da kontrol etmeye başlamalıdır,” Martianov söyledi.

Bir bot aynı zamanda meşru bir müşteri olduğunda

Yapısal zeka alışveriş ajanlarının beklenen büyümesi, reklam verenlere ve platformlara başka bir zorluk sunuyor: meşru otomatik faaliyeti kötü niyetli botlardan ayırmak.

Fiyatları karşılaştıran ya da gerçek bir müşteri için bir şey satın alan bir yapısal zeka asistanı, web sitesine insan eli değmese bile meşru bir iş yapıyor.

Bu yüzden soru “bot ya da insan?” değil. ADEX bunun yerine üç şeyi sormayı öneriyor: Ziyaretçi kim olduğunu kanıtlayabilir mi? Belirtilen görevin söylediği şekilde davranır mı? Ve oturumları bir satın alma ya da rezervasyon gibi gerçek bir şeyle sonuçlanır mı? Platformlar, aynı zamanda AI ajanlarına bir sayfa, insanlara başka bir sayfa gösteren web sitelerine de dikkat etmeli.

Reklam verenler için yapılacaklar listesi kısa. Markanızın başka insanların reklamlarında olup olmadığını izleyin. Tıklamalarınızın gerçekten nereye yöneldiğini kontrol edin. Ve teknoloji ortaklarınıza basit bir soru sorun: İyi bir ajanı kötü otomasyondan nasıl ayırt ediyorsunuz?

Yapısal zeka artık reklam işleminin iki yanında olduğuna göre, iki soru giderek daha önemli hale geliyor: Kararı kim ya da ne veriyor, ve onu ne yönlendirdi?

ADEX, AdTech Holding’e ait küresel bir dolandırıcılığa karşı ve trafik kalitesi platformudur. Milyarlarca görüntülenme, tıklama ve dönüşümü analiz ederek AdTech ürünlerini ve ortaklarını kötü amaçlı yazılımla sürüklenen ve geçersiz trafik saldırılarından korur.